ЭДС Плюс
Адрес: 115114, Москва, ул. Дербеневская, д.9
Тел. +7 (495) 66-44-829; Факс. +7 (499) 250-79-03

EVA - Анализ рисков

www.EVArisks.com - САЙТ ПРОГРАММЫ, ГДЕ ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ВСЮ АКТУАЛЬНУЮ И ПОДРОБНУЮ ИНФОРМАЦИЮ

«EvA – Анализ Рисков» — это комплекс для анализа рисков от компании «ЭДС Плюс», предназначенный для использования с Microsoft Excel. Он состоит из следующих надстроек:

  • Анализ чувствительности (ранжирование рисков, построение торнадо диаграмм);
  • Сценарный подход (экспертный анализ на основе сценариев, вычисление VaR - value at risk);
  • Метод Монте-Карло (распределение итогового значения в зависимости от законов распределения входных параметров, анализ доверительного интервала, возможность задания коэффициентов корреляции);
  • Подбор распределения (поиск наиболее подходящего закона распределения по набору фактических данных).

Пример использования EVA

При запуске программы в окне Microsoft Excel становится доступной вкладка «EVA». На ней представлены соответствующие надстройки.


Вид меню закладки "EVA" в Microsoft Excel

Программа разработана так, чтобы пользователь тратил минимум времени на ввод необходимых параметров и мог легко провести анализ любых файлов Excel. Например, реализован автоматический поиск входных данных, которые влияют на заданную итоговую ячейку. Также программа не вносит изменений в данные пользователя, а результаты расчетов представляет в форматах Excel доступных для последующей настройки и редактирования.


Пример вывода результатов моделирования Монте-Карло на лист Excel

Программа может быть полезна в том числе для студентов и аспирантов, изучающих теорию вероятности и экономический анализ. При использовании бесплатной учебной лицензии есть некоторые ограничения:
  • Максимальное количество параметров при анализе чувствительности – 10
  • Максимальное число сценариев – 3
  • Максимальное количество параметров для сценарного анализа – 5
  • Максимальное количество параметров для метода Монте-Карло – 3
  • Минимальное количество доступных распределений – 4
В методе Монте-Карло и при подборе к фактическим данным доступны следующие типы распределений:
  • нормальное распределение,
  • равномерное распределение,
  • треугольное распределение,
  • показательное распределение.

Описание
Видеоролик
Демоверсия

САЙТ ПРОГРАММЫ



СТАТЬИ:
Оценка экономической эффективности инновационных проектов в ТЭК
Вероятностная оценка запасов месторождения
Алгоритм анализа чувствительности